人工智能 机器学习与深度学习基础 全33讲 附资料 视频教程
本帖最后由 freechinaren 于 2021-7-6 19:51 编辑人工智能 机器学习与深度学习基础 全33讲 附资料 视频教程
课程目录：
1.1课程介绍机器学习介绍上
1.1课程介绍机器学习介绍下
1.2深度学习介绍
2基本概念
3.1决策树算法
3.2决策树应用
4.1最邻近规则分类KNN算法
4.2最邻近规则KNN分类应用
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）
5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用
5.1支持向量机SVM上
5.2支持向量机SVM上应用
5.3支持向量机(SVM)算法下
5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用
6.1神经网络NN算法
6.2神经网络算法应用上
6.3神经网络算法应用下
7.1简单线性回归上
7.2简单线性回归下
7.3多元线性回归
7.4多元线性回归应用
7.5非线性回归 Logistic Regression
7.6非线性回归应用
7.7回归中的相关度和决定系数
7.8回归中的相关性和R平方值应用
8.1Kmeans算法
8.2Kmeans应用
8.3Hierarchical clustering 层次聚类
8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用
总结
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