《统计学习方法第2版》PDF+习题部分代码+部分课件
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法第2版》分为监督学 习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。本书来自于经管之家,由于经管之家的失效了,就发到这来,仅作分享学习使用,而图片来自于网上。侵删!!!
https://pan.baidu.com/s/1YzsY4CiZI3vCEdMyNrDHQg 6666 谢谢大佬 感谢楼主分享!大牛有你更精彩!
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